133 Fragen, kurz beantwortet.

Mint ist ein GTM System Builder. Du beantwortest 19 Fragen, und Mint erzeugt daraus in rund zehn Minuten einen Blueprint aus sechs Sektionen: dein Buyer, deine Kernbotschaft, dein Angebot, deine Kanäle, deine Systemarchitektur und eine priorisierte Aufgabenliste.

Für Gründer, einzelne Marketingverantwortliche und Sales Leads in DACH-Firmen mit etwa 10 bis 50 Mitarbeitern, die Kunden haben, aber noch kein wiederholbares System dahinter. Post-PMF und vor dem System.

Mint ist kein CRM, keine Marketing-Automation und kein Schreibassistent. Es sagt dir, wie du diese Systeme konfigurierst, und ersetzt sie nicht. Es ist außerdem keine Antwort auf die Frage, was du bauen sollst, sondern darauf, wie du verkaufst, was du gebaut hast.

In drei Schritten. Du beantwortest 19 Fragen zu Angebot, Kunden, Markt und aktuellem Setup. Mint leitet daraus einen Blueprint aus sechs Sektionen ab. Danach arbeitest du damit weiter: Playbooks ausführen, Ergebnisse festhalten, Änderungen einspielen.

Sechs Sektionen. Sektion 1 ist dein Buyer mit Marktgrößen, gewichteten Pains, Tech-Stack und Jobs-to-be-Done. Sektion 2 ist deine Kernbotschaft mit Positionierung, Differenzierung und Abgrenzung. Sektion 2b ist dein Angebot inklusive Lückenanalyse und Risikoumkehr.

ChatGPT gibt dir auf eine gute Frage eine gute Antwort. Mint gibt dir die Fragen, die Reihenfolge und ein Ergebnis, das in deine Tools passt. Der Unterschied ist Struktur, nicht Sprachqualität.

Drei Tarife. Free kostet nichts und zeigt dir Sektion 1 und 2 deines Blueprints plus ein Playbook. Starter kostet 69 Euro im Monat und schaltet den vollständigen Blueprint frei. Pro kostet 149 Euro im Monat und hebt die Grenzen bei Playbooks, Segmenten und Credits auf.

Das vollständige Onboarding mit 19 Fragen, die Sektionen 1 und 2 deines Blueprints, ein freigeschaltetes Playbook und 20 einmalige Credits. Ohne Kreditkarte, ohne Zeitlimit.

Starter für 69 Euro im Monat gibt dir den vollständigen Blueprint, 200 Credits im Monat, zwei aktive Playbooks und zwei Buyer-Segmente. Pro für 149 Euro im Monat gibt dir 400 Credits, unbegrenzt Playbooks, Recipes und Segmente sowie die Kalibrierung an ähnlichen Firmen.

Ja, sieben Tage auf Starter und Pro mit vollem Zugriff auf alle Funktionen des jeweiligen Tarifs. Keine eingeschränkte Version, keine gesperrten Bereiche. Kündigst du innerhalb der sieben Tage, zahlst du nichts.

Für den kostenlosen Tarif nicht. Anmelden, 19 Fragen beantworten, Sektion 1 und 2 ansehen, alles ohne Zahlungsdaten. Für die siebentägige Testphase auf Starter oder Pro ist eine Kreditkarte erforderlich.

Credits sind die Recheneinheit für KI-Erzeugung. Verbraucht werden sie bei Blueprint-Durchläufen, Verfeinerungen, Playbook-Erzeugung, Recipes und Aktualisierungen über den Pulse Agent. Free hat 20 einmalig, Starter 200 im Monat, Pro 400 im Monat.

Ja, jährliche Zahlung ist günstiger als monatliche. Den aktuellen Vorteil siehst du im Tarifwähler beim Anmelden und in den Einstellungen unter Tarif, dort lässt sich auch jederzeit zwischen monatlich und jährlich wechseln.

Etwa zehn Minuten von der Anmeldung bis zu den ersten sichtbaren Sektionen. 19 Fragen zu Angebot, Kunden, Markt und aktuellem Setup, danach läuft die Erzeugung.

Deutsch. Die Oberfläche, das Onboarding, der Blueprint und die erzeugten Assets wie Sequenzen, Posts und Landingpage-Texte sind standardmäßig deutsch, weil der Markt DACH ist und der gesamte Funnel in einer Sprache laufen soll.

Du meldest die Änderung über den Pulse Agent, und Mint aktualisiert nur die betroffenen Sektionen. Es gibt sieben Auslöser: neuer Wettbewerber, Produktänderung, Marktveränderung, neuer GTM-Hire, Finanzierungsrunde, Muster aus abgeschlossenen Deals und ein Sammelfall.

Ja, und das ist der Teil, der aus dem Blueprint ein lernendes System macht. Nach jedem Playbook-Durchlauf und nach jeder abgehakten Aufgabe fragt Mint, was passiert ist. Du hinterlegst Freitext und Kennzahlen wie Antwortquote, gebuchte Termine oder Abschlüsse.

Beides, plus B2B2C. Dein Geschäftsmodell wird im Onboarding erfasst und verzweigt die gesamte Erzeugung: Pain-Set, Kanalvoreinstellungen und Vokabular passen sich an.

Zwölf ausführbare Kampagnenvorlagen, die auf deinem Blueprint aufsetzen. Vier für Neukundengewinnung, drei für Autorität und Tiefe, fünf für Lebenszyklus, Rückgewinnung und Pipeline aus dem Bestand.

In der ersten Woche. Sektion 4 des Blueprints ist ein Tag-für-Tag-Plan mit drei Bausteinen je Kanal: was du vorher aufsetzen musst, welche ersten 50 Firmen du ansprichst und die erste Nachricht zum Kopieren.

Mint erzeugt fertige Konfigurationen für acht Tools: Apollo, LinkedIn Sales Navigator, Clay, HubSpot, Smartlead, Instantly, Meta Ads und Google Ads. Für jedes bekommst du das passende Format, also Boolean-Suchen für Apollo, eine Filterreihenfolge für Sales Navigator, Claygent-Prompts für Clay, Persona-Filter und Aufnahmekriterien für HubSpot.

Nein. Mint sitzt eine Ebene darüber und sagt dir, wofür dein CRM konfiguriert sein sollte. Kundendaten, Deals und Pipeline bleiben in HubSpot, Pipedrive oder was du sonst einsetzt.

Ja. Du lädst eine Datei als CSV, PDF, TXT oder MD hoch, und Mint erkennt automatisch, worum es sich handelt: Leads, Kunden, gekündigte Accounts, gewonnene oder verlorene Deals, Abonnenten.

Über den Data Bridge zum Kopieren. Für jedes unterstützte Tool erzeugt Mint das Format, das dort direkt hineingehört, also Boolean-Ausdrücke, Filterreihenfolgen, Prompts oder Sequenzparameter. Du kopierst und fügst ein, ohne Zwischenschritt.

Nein. Es gibt nichts zu verbinden, nichts zu installieren und keinen Zugang einzurichten. Du meldest dich an, beantwortest 19 Fragen und bekommst deinen Blueprint. Alles Weitere erzeugt Mint als Text und Konfiguration zum Kopieren.

Ja. Mint ist für den DACH-Markt gebaut, deshalb ist die Datenschutzebene Teil der Architektur und keine Ergänzung. Es gibt einen Auftragsverarbeitungsvertrag, Einwilligungs-Flags mit gespeichertem Zeitpunkt für Nutzungsbedingungen und Datenschutz, eine Anmeldung mit Bestätigungsmail und eine vollständige Kontolöschung.

Deine Antworten und dein Blueprint gehören dir und bleiben in deinem Arbeitsbereich. Sie werden genutzt, um deine Ausgaben zu erzeugen und mit jedem Durchlauf zu schärfen. Weitergegeben werden sie nicht.

Ja. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO ist verfügbar und lässt sich über deinen Rechtsbereich im Konto abschließen. Du brauchst ihn, sobald du personenbezogene Daten deiner Leads oder Kunden in Mint verarbeitest, etwa beim Hochladen einer Liste zur Bewertung.

Nur anonymisiert und nur in Kategorien, nie als Klartext und nie rückführbar auf dich. Aus deinem Profil entstehen Merkmale wie Größenklasse, Branche, Markt und Pain-Muster. Diese fließen in einen gemeinsamen Datenbestand, der Ausgaben für ähnliche Firmen kalibriert.

Mint gleicht deine Ausgaben mit anonymisierten Mustern von Firmen ab, die dir in Markt, Branche, Größe und Pain ähneln, und richtet Empfehlungen an dem aus, was dort tatsächlich funktioniert hat.

Ja, selbstständig über das Stripe-Kundenportal in deinen Einstellungen. Kein Gespräch, keine Kündigungsfrist, keine Rückhalteabteilung. Monatliche Abos enden sofort zum Ende des laufenden Zeitraums, jährliche zur Verlängerung.

Dein Konto fällt auf den kostenlosen Tarif zurück. Sektion 1 und 2 bleiben sichtbar, die übrigen Sektionen werden gesperrt, aber nicht gelöscht. Buchst du später wieder, ist dein Stand einschließlich Versionsverlauf und festgehaltener Ergebnisse wieder da.

Fang mit Mint an. Es löst die Planungsebene, also die Frage, was gebaut werden muss und in welcher Reihenfolge. Wenn du danach an etwas stößt, das Mint nicht abdeckt, können wir reden.

Nach zwei Kriterien: Wie schnell liefert der Kanal ein Signal, und wie gut passt er zu deiner Ticketgröße. Outbound liefert in zwei bis vier Wochen ein klares Ja oder Nein. SEO braucht sechs bis neun Monate. Wer noch nicht weiß, ob die Botschaft sitzt, fängt nicht mit SEO an.

Einen, bis er nachweisbar funktioniert. Dann einen zweiten. Bei weniger als fünf Leuten in Marketing und Sales sind zwei aktive Kanäle die Obergrenze, ab der die Qualität kippt.

Keins. Mach zuerst das Dokument, aus dem sich jede Toolkonfiguration ableitet. Wer HubSpot, Apollo und Clay öffnet, ohne den ICP schriftlich zu haben, baut in jedem Tool eine leicht andere Zielgruppe.

Bau eine Liste mit 50 Firmen, die deinem besten bestehenden Kunden am ähnlichsten sind, und schreib sie diese Woche an. Nicht 500. Fünfzig, mit einem echten Grund für den Kontakt.

Ja. Mint stellt dir 19 Fragen und erzeugt daraus in rund zehn Minuten einen Blueprint aus sechs Sektionen: dein Buyer, deine Kernbotschaft, dein Angebot, deine Kanäle, deine Systemarchitektur und eine priorisierte Aufgabenliste mit einem expliziten ersten Schritt.

Nein. Firmografien sagen dir, wer theoretisch passt, nicht wer gerade kaufen würde. Ein Filter wie B2B SaaS, 10 bis 50 Mitarbeiter, DACH liefert eine Liste, die auf dem Papier stimmt und in der Praxis zu zwei Prozent Antwortquote führt.

Buying Signals sind beobachtbare Ereignisse, die anzeigen, dass ein Problem gerade akut wird. Im DACH-Kontext tragen vor allem vier: neue Stellenanzeigen für GTM-Rollen, frische Finanzierungsrunden, Wechsel im Tech-Stack und öffentliche Äußerungen der Zielperson zum Problem.

Über Stellenanzeigen plus Gegenprüfung im Team. Such auf LinkedIn Jobs und in DACH-Jobboards nach Head of Marketing, Marketing Manager, Demand Gen und Growth, begrenzt auf Firmen mit 10 bis 50 Mitarbeitern. Prüf dann, ob es dort bereits Marketingleute gibt.

In vier Schritten: Grundmenge über Sales Navigator oder Apollo mit Firmografie und Personenstandort DACH ziehen, anreichern (Stack, Signale, Mitarbeiterstruktur), nach Signalstärke sortieren, dann von oben nach unten arbeiten.

Lead Enrichment reichert einen Datensatz aus Name und Firma automatisch mit Kontext an: verifizierte E-Mail, Rolle, Firmengröße, Tech-Stack, Finanzierungsstand, aktuelle Signale. Es lohnt sich, sobald du mehr als etwa 50 Kontakte pro Monat bearbeitest.

Vier Filterebenen in dieser Reihenfolge: Geografie über den Personenstandort, Mitarbeiterzahl als Range, Branche bewusst breiter als gedacht, und Titel als Boolean-Ausdruck mit deutschen und englischen Varianten.

Sales Navigator gewinnt bei der Datenqualität für DACH, Apollo gewinnt bei Geschwindigkeit und E-Mail-Abdeckung. Für kleine Teams ist die praktikable Antwort meist beides: Zielgruppe in Sales Navigator definieren, Kontaktdaten über Apollo oder einen Waterfall beschaffen.

Personalisier den Anlass, nicht die Person. Eine Zeile, die belegt, warum du genau diese Firma genau diese Woche anschreibst, schlägt jede Recherche über Hobbys oder letzte Beiträge.

Lass sie sechs bis neun Monate ruhen und kehre mit einem anderen Absender, einem anderen Anlass und einem anderen Format zurück. Dieselbe Sequenz aus einer neuen Domain zu schicken verbrennt die Liste ein zweites Mal.

Speed to Lead ist die Zeit zwischen einer Anfrage und der ersten echten Reaktion eines Menschen. Sie entscheidet über den Deal, weil Kaufinteresse ein Zeitfenster ist. Wer eine Demo anfragt, fragt selten nur bei einem Anbieter an.

Ziel sind unter fünf Minuten für die erste automatisierte Reaktion und unter einer Stunde für den ersten menschlichen Kontakt innerhalb der Geschäftszeiten. Alles darüber verliert messbar Conversion, ohne dass es im CRM sichtbar wird.

Weil der Kauf oft entschieden ist, bevor die Produkte verglichen werden. Wer als Erster im Gespräch war, hat den Bewertungsrahmen gesetzt. Produktvorteile wirken danach nur noch als Argument gegen eine Entscheidung, die innerlich schon steht.

Über drei Bausteine: eine Regel, die Zuständigkeit bestimmt, eine Benachrichtigung, die dort landet, wo die Person tatsächlich arbeitet, und eine Eskalation, wenn nach 30 Minuten niemand reagiert hat.

Über einen Workflow mit Verzweigung plus ein externes Automatisierungstool für die Benachrichtigung. Formulareingang als Trigger, Verzweigung nach Firmengröße oder Land, Owner setzen, dann per Make oder Zapier eine Slack-Nachricht mit den Kerndaten und dem Direktlink zum Datensatz.

Lead Scoring vergibt Punkte für Fit und Verhalten und sortiert daraus, wer zuerst bearbeitet wird. Du brauchst es ab dem Moment, in dem mehr Leads reinkommen, als dein Team am selben Tag bearbeiten kann.

Mehr als dein Reporting zeigt, und zwar systematisch. Ein CRM erfasst, was aktiv bearbeitet wurde. Anfragen, die in einem geteilten Postfach liegen bleiben, nie weitergeleitet werden oder nach zwei Tagen unbeantwortet versanden, erzeugen keinen Datensatz und damit auch keinen Verlust in der Statistik.

Wegen Reibung zwischen Anfrage und Termin. Jeder manuelle Schritt kostet Interessenten: eine Mail zurück, ein Terminvorschlag, eine Antwort darauf, eine Bestätigung. Bei 15 bis 30 Prozent der Anfragen bricht die Kette irgendwo ab, ohne dass jemand aktiv Nein sagt.

Bei Inbound gewinnt der Terminlink klar, weil er die Wartezeit auf null setzt. Bei Outbound in den DACH-Markt gewinnt oft die manuelle Variante, weil ein Buchungslink in einer ungefragten Mail als Anmaßung gelesen wird.

Zeig den Buchungskalender direkt auf der Danke-Seite, nicht in einer Mail danach. Formular absenden, Weiterleitung auf eine Seite mit eingebettetem Kalender, Termin gebucht, alles in einem Vorgang ohne Postfachwechsel.

Weil ein CRM keine Struktur erzeugt, sondern eine voraussetzt. Ohne definierte Pipeline-Stages, Pflichtfelder und Zuständigkeiten wird HubSpot zum Ablageort für alles und liefert deshalb keine Antwort auf irgendetwas.

In dieser Reihenfolge: Erst festlegen, welche Felder überhaupt gebraucht werden, dann alles andere archivieren, dann Dubletten zusammenführen, dann die verbliebenen Pflichtfelder automatisch befüllen lassen. Wer mit dem Zusammenführen anfängt, putzt Daten, die er danach löscht.

Make passt besser, sobald deine Abläufe Verzweigungen, Schleifen oder Fehlerbehandlung brauchen. Zapier passt, solange es bei einfachen Wenn-dann-Ketten bleibt und Geschwindigkeit vor Kontrolle geht.

Weil sie unter Zeitdruck entstanden ist und nie einen Fehlerfall bekommen hat. Ein Ablauf, der nur den Normalfall kennt, bricht bei jedem leeren Feld, jedem API-Limit und jeder Formatänderung.

Ein GTM Stack ist die Gesamtheit der Tools, mit denen du Zielgruppen findest, ansprichst, verwaltest und misst. Bei 20 Mitarbeitern reichen fünf Bausteine: ein CRM, ein Anreicherungsweg, ein Versandtool, ein Automatisierungstool und eine Auswertung.

Stell für jedes Tool drei Fragen: Wer hat sich in den letzten 30 Tagen eingeloggt, welche Entscheidung wurde damit getroffen, und welches andere Tool könnte dieselbe Aufgabe übernehmen. Was bei allen drei Fragen keine klare Antwort hat, kann weg.

Clay ist eine Tabelle, die Zeilen automatisch anreichert. Du lädst Firmen oder Kontakte hoch, und Clay zieht über verkettete Datenquellen und KI-Recherche Informationen dazu: verifizierte Adressen, Tech-Stack, Stellenanzeigen, Finanzierungsstand.

Leg eine Richtung fest und halt dich daran: Clay reichert an, Smartlead versendet, HubSpot ist die Wahrheit. Daten fließen von Clay über Smartlead nach HubSpot, niemals in mehrere Richtungen gleichzeitig.

Kauf ein, solange du unter etwa 1000 angereicherten Kontakten im Monat liegst. Darüber lohnt sich ein Blick auf einen eigenen Aufbau, aber nur wenn jemand im Team ihn auch betreiben kann.

Attribution ordnet einen Abschluss den Kontaktpunkten zu, die dazu geführt haben. Die Zahlen stimmen nie, weil die meisten Kontaktpunkte nicht messbar sind: ein LinkedIn-Beitrag, den jemand liest ohne zu klicken, eine Empfehlung im Gespräch, ein Podcast im Auto.

Nimm First Touch, wenn du entscheiden willst, wo du mehr investierst. Nimm Last Touch, wenn du herausfinden willst, was den Abschluss auslöst. Für kleine Teams ist First Touch die nützlichere Grundeinstellung.

Kombinier drei Quellen: technisches Tracking über UTM, eine Selbstauskunft im Formular, und die Notiz des Vertriebs nach dem Erstgespräch. Keine der drei ist allein belastbar, zusammen ergeben sie ein brauchbares Bild.

Leg eine verbindliche Namenskonvention fest und erzeug jeden Link aus einer gemeinsamen Tabelle. Alles klein geschrieben, keine Umlaute, keine Leerzeichen, feste Werte für source und medium, freier Text nur bei campaign.

Am Test der letzten Entscheidung: Nenn eine Entscheidung aus den letzten drei Monaten, die anders ausgefallen wäre, wenn das Dashboard andere Zahlen gezeigt hätte. Fällt dir keine ein, misst du Aktivität statt Wirkung.

Pipeline Coverage ist das Verhältnis von offener Pipeline zum Umsatzziel im selben Zeitraum. Bei einer Abschlussquote von 25 Prozent brauchst du rechnerisch Faktor vier. In der Praxis liegt der sinnvolle Wert meist etwas darüber, weil Deals sich verschieben.

Erst saubere Daten. Ein BI-Tool auf uneinheitlichen Quellen erzeugt schnellere und schönere falsche Zahlen. Der Aufwand liegt ohnehin bei 80 Prozent in der Datenaufbereitung und bei 20 Prozent in der Darstellung.

Pro Datenart genau ein System, nicht ein System für alles. Kundenbeziehung und Pipeline gehören ins CRM, Umsatz und Abrechnung ins Abrechnungssystem, Produktnutzung in die Produktdatenbank. Wichtig ist die schriftliche Festlegung, welche Art wo führend ist.

Einbahnstraße von Stripe nach HubSpot, gekoppelt über ein stabiles Kennzeichen, und nur über Ereignisse statt über regelmäßige Vollabgleiche. Stripe bleibt die Wahrheit für Abrechnung, HubSpot bekommt eine Kopie zur Ansicht.

Weil die Kündigung im Abrechnungssystem passiert und niemand sie zurück ins CRM meldet. Der Status im CRM ist ein manuelles Feld, und manuelle Felder werden gepflegt, solange jemand daran denkt.

Über eine Erwartungsprüfung statt über Fehlermeldungen. Definier für jede Verbindung, wie viele Datensätze pro Woche mindestens fließen sollten, und lass dich benachrichtigen, wenn der Wert unterschritten wird.

Eine System Map ist die Darstellung deiner GTM-Infrastruktur als Kästen und Pfeile: welche Systeme es gibt, welche Daten zwischen ihnen fließen, in welche Richtung, und an welchen Stellen etwas fehlt. Eine Seite, kein Wiki.

Nicht ab einer Toolzahl, sondern ab dem Punkt, an dem niemand mehr alle Verbindungen im Kopf hat. Das passiert typischerweise bei sieben bis zehn verbundenen Systemen oder sobald mehr als eine Person Automatisierungen baut.

Werbe-E-Mails ohne vorherige ausdrückliche Einwilligung sind nach § 7 UWG grundsätzlich unzulässig, auch zwischen Unternehmen. Die Ausnahme in § 7 Abs. 3 UWG greift nur bei Bestandskunden für ähnliche eigene Produkte und ist eng gefasst.

Die Verarbeitung geschäftlicher Kontaktdaten für Direktwerbung kann sich auf ein berechtigtes Interesse nach Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO stützen, Erwägungsgrund 47 nennt Direktwerbung ausdrücklich als möglichen Fall. Das ersetzt nicht die separate Zulässigkeit der Ansprache nach UWG.

Nicht zwingend eine Einwilligung, aber eine belastbare Rechtsgrundlage. Für die Anreicherung geschäftlicher Kontaktdaten kommt regelmäßig das berechtigte Interesse nach Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO in Betracht, verbunden mit einer dokumentierten Interessenabwägung.

In drei Schritten: Die Person trägt sich ein, bekommt eine Bestätigungsmail mit einem eindeutigen Link, und erst der Klick aktiviert die Anmeldung. Entscheidend ist die Protokollierung von Zeitpunkt, IP-Adresse und dem exakten Wortlaut, dem zugestimmt wurde.

Öffentlich einsehbar heißt nicht frei verwendbar. Die Übernahme beruflicher Profildaten kann sich auf ein berechtigtes Interesse nach Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO stützen, es bleiben aber die Informationspflicht nach Art. 14 und das Widerspruchsrecht nach Art. 21.

Absolute Sicherheit gibt es bei Kaltakquise nicht, aber es gibt ein deutlich besser vertretbares Muster: Herkunft der Daten nennen, Bezug zum konkreten Anlass herstellen, Informationspflicht nach Art. 14 erfüllen, Widerspruch in jeder Nachricht ermöglichen, und nach einem Widerspruch dauerhaft sperren statt löschen.